IA Agêntica potencializadora de modernização de sistema legado 

Desafio

A operação de uma grande instituição financeira utilizava há cerca de 30 anos um sistema crítico desenvolvido em PowerBuilder. Com o passar do tempo, as regras de negócio tornaram-se complexas e dispersas entre a aplicação e o banco de dados, dificultando a visibilidade técnica e tornando qualquer evolução um processo sensível e arriscado. A ausência de uma arquitetura baseada em camadas e a falta de interfaces padronizadas, como APIs, impediam a modernização incremental e limitavam a integração com novos ecossistemas digitais. O desafio central era modernizar esse ativo crítico sem impactar a operação em curso, preservando décadas de regras de negócio estabelecidas

Solução

Para enfrentar esse cenário, foi aplicada uma solução proprietária que realiza a modernização semântica de sistemas legados. Diferente de ferramentas que apenas convertem código, essa tecnologia interpreta a lógica, as intenções e as regras de negócio para transformá-las em arquiteturas modernas. 

A modernização foi conduzida através de uma Prova de Conceito (POC) estruturada em duas frentes: 

• Backend: Desenvolvimento de uma nova estrutura em .NET 8.0 seguindo o padrão de Clean Architecture, com camadas bem definidas e exposição de funcionalidades via APIs documentadas automaticamente com Swagger. 

• Frontend: Criação de uma interface moderna em Angular utilizando Material Design, garantindo consistência visual e alta performance com carregamento de rotas sob demanda. 

O processo utilizou um pipeline determinístico e auditável, garantindo que o código gerado fosse fiel ao comportamento original, mas totalmente aderente aos novos padrões técnicos do cliente. 

Diferenciais da Mirante

Hiperpersonalização
A solução gera o sistema modernizado dentro da arquitetura que o cliente deseja, mantendo padrões, camadas e preferências técnicas específicas de cada instituição. Isso evita os modelos engessados das ferramentas tradicionais e garante alinhamento com o ambiente operacional do cliente.

Velocidade muito superior às outras abordagens de mercado
Essa velocidade resulta da combinação entre engenharia orientada a multiagentes e pipeline proprietário.

Modernização semântica (não apenas sintática)
Enquanto a maior parte das ferramentas tenta apenas converter ou reestruturar código, a Mirante AI-Driven Modernization realiza modernização semântica:

• Entende o comportamento do código
• Preserva regras de negócio
• Traduz intenções, não apenas estrutura

Determinismo
A solução foi construída para entregar resultados previsíveis e consistentes. Se o pipeline for executado 100 ou 1.000 vezes, a saída será sempre extremamente semelhante. Esse determinismo é raro em pipelines baseados em IA generativa e foi uma preocupação central no design da solução.

Completude
A solução garante que nenhuma parte do código fica de fora. O pipeline não “perde trechos” nem ignora áreas difíceis — risco comum em ferramentas tradicionais. Completude é tratada como requisito técnico central da solução.

Rastreabilidade total
É possível visualizar lado a lado o código legado (ex: COBOL) e o código modernizado (ex: Java). Isso permite auditoria, compliance, depuração, validação técnica e governança.

Resultados

Hiperpersonalização 
A solução gera o sistema modernizado dentro da arquitetura que o cliente deseja, mantendo padrões, camadas e preferências técnicas específicas de cada instituição. Isso evita os modelos engessados das ferramentas tradicionais e garante alinhamento com o ambiente operacional do cliente. 

Velocidade muito superior às outras abordagens de mercado 
Essa velocidade resulta da combinação entre engenharia orientada a multiagentes e pipeline proprietário. 

Modernização semântica (não apenas sintática) 
Enquanto a maior parte das ferramentas tenta apenas converter ou reestruturar código, a Mirante AI-Driven Modernization realiza modernização semântica: 

• Entende o comportamento do código 

• Preserva regras de negócio 

• Traduz intenções, não apenas estrutura 
   

Determinismo 
A solução foi construída para entregar resultados previsíveis e consistentes. Se o pipeline for executado 100 ou 1.000 vezes, a saída será sempre extremamente semelhante. Esse determinismo é raro em pipelines baseados em IA generativa e foi uma preocupação central no design da solução. 

Completude 
A solução garante que nenhuma parte do código fica de fora. 
O pipeline não “perde trechos” nem ignora áreas difíceis — risco comum em ferramentas tradicionais. 
Completude é tratada como requisito técnico central da solução. 

Rastreabilidade total 
É possível visualizar lado a lado: 

O código legado (ex: COBOL) 
O código modernizado (ex: Java) 

Isso permite auditoria, compliance, depuração, validação técnica e governança.